Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática

Este livro oferece uma exploração detalhada da Inteligência Artificial (IA) e da Aprendizagem Automática (AM) apresentando os princípios fundamentais que definem estes domínios em rápida evolução. Abrange conceitos essenciais de IA como redes neuronais processamento de linguagem natural robótica e sistemas especializados ao mesmo tempo que fornece um mergulho profundo em várias técnicas de aprendizagem automática incluindo aprendizagem supervisionada não supervisionada e por reforço.Começando com a história e o desenvolvimento da IA o livro explica as principais técnicas como algoritmos de pesquisa representação do conhecimento e processos de tomada de decisão. Passando para o ML introduz algoritmos de aprendizagem modernos técnicas de classificação e modelos como árvores de decisão máquinas de vectores de suporte e redes neurais. São também abordados tópicos avançados como a aprendizagem profunda as redes convolucionais e as redes neuronais recorrentes.Além disso o livro aborda as implicações éticas da IA e do ML os desafios no desenvolvimento e o seu impacto transformador em diferentes sectores desde os cuidados de saúde às finanças.