Inteligência artificial em cardiologia

Este livro fornece uma exploração aprofundada da forma como os algoritmos de aprendizagem automática podem ser aplicados eficazmente para detetar e classificar doenças cardíacas. Começando com uma visão geral das doenças cardiovasculares e do seu impacto global o livro aprofunda as caraterísticas médicas essenciais e os conjuntos de dados relevantes para as doenças cardíacas. Em seguida explora sistematicamente várias técnicas de aprendizagem automática - incluindo árvores de decisão máquinas de vectores de suporte redes neuronais k-vizinhos mais próximos métodos de conjunto e aprendizagem profunda - e os seus papéis na modelação preditiva. Cada capítulo inclui explicações algorítmicas detalhadas métricas de avaliação de modelos (como exatidão precisão recordação pontuação F1 e ROC-AUC) e estudos de casos que utilizam conjuntos de dados publicamente disponíveis como o conjunto de dados Cleveland Heart Disease. Este livro didático constitui um recurso valioso para estudantes investigadores cientistas de dados e profissionais de saúde.