Inteligência artificial para combater a desinformação cibernética

A monografia destina-se a especialistas em cibersegurança aprendizagem automática linguística computacional e sistemas de inteligência artificial bem como a todos aqueles que obtenham um nível educacional e científico de ensino superior em tecnologias da informação. Os autores consideram ferramentas de processamento de linguagem natural (PNL) aprendizagem automática e aprendizagem profunda bem como a análise de grandes volumes de dados. A monografia apresenta os resultados de experiências utilizando vários modelos incluindo TF-IDF transform embeddings SVM e knowledge graphs. A investigação abrange a identificação de fontes falsas nas redes sociais o desenvolvimento de um conjunto de critérios para a deteção de fontes de desinformação e a deteção de retórica hostil sarcasmo e comportamento não autêntico dos utilizadores em chats. A monografia é apoiada pelo Fundo Nacional de Investigação da Ucrânia Desenvolvimento de um sistema de informação para a deteção automática de fontes de desinformação e de comportamentos inautênticos dos utilizadores de chats projeto com o número de registo 33/0012 de 3/03/2025 (2023.04/0012).