Inteligentna diagnostyka maszyn wirnikowych z wykorzystaniem VMD

Książka przedstawia innowacyjne podejście do diagnostyki uszkodzeń maszyn wirnikowych oparte na Variational Mode Decomposition (VMD) i technikach sztucznej inteligencji. Rozpoczyna się od analizy strategii monitorowania stanu i ograniczeń konwencjonalnych metod przetwarzania sygnałów. VMD jest porównywana z Empirical Mode Decomposition (EMD) aby wykazać jej wyższość w wyodrębnianiu sygnatur usterek w hałaśliwym środowisku. Zaproponowano kryterium oparte na entropii Shannona w celu optymalizacji liczby trybów podczas gdy integracja wielorozdzielczej dekompozycji falkowej (WMRA) poprawia wykrywanie słabych usterek. Na koniec opracowano hybrydowy model VMD-LSTM do automatycznej klasyfikacji i oceny stopnia uszkodzenia. Łącząc rygor naukowy i walidację eksperymentalną książka ta stanowi istotny wkład w diagnostykę predykcyjną i inteligentną konserwację w kontekście Przemysłu 4.0.