Inteligentna ochrona transformatora

W nowoczesnych transformatorach mocy konwencjonalne zabezpieczenie różnicowe z ograniczeniem harmonicznych często nie radzi sobie z niższymi poziomami drugiej harmonicznej wynikającymi z ulepszonych materiałów rdzenia i nasycenia przekładnika prądowego podczas poważnych awarii. Wyzwania te mogą prowadzić do fałszywych operacji poprzez błędną identyfikację łagodnych zjawisk takich jak udar magnetyczny nadmierne wzbudzenie i usterki wewnętrzne. Niniejsza książka przedstawia nowatorski schemat cyfrowej ochrony który wykorzystuje hybrydowy algorytm KNN-GA do dokładnego odróżnienia prawdziwych usterek wewnętrznych od warunków niezwiązanych z usterkami. Wykorzystując dyskretną transformatę falkową do ekstrakcji cech schemat przechwytuje krytyczne parametry statystyczne podczas gdy metoda K-najbliższych sąsiadów zoptymalizowana za pomocą algorytmu genetycznego zwiększa dokładność klasyfikacji. Rozległe eksperymenty laboratoryjne i implementacja DSP w czasie rzeczywistym na TMS320C6713T pokazują że to hybrydowe podejście przewyższa tradycyjne metody takie jak ANN i SVM zapewniając szybszą bezpieczniejszą i bardziej niezawodną ochronę transformatorów w nowoczesnych sieciach energetycznych.