Ta książka bada rosnące globalne zagrożenie cyberatakami i cyberprzestępczością podkreślając ich wpływ finansowy i społeczny. Przedstawia nowatorskie podejście do przewidywania i identyfikacji cyberataków i ich sprawców poprzez wykorzystanie rzeczywistych danych takich jak rodzaj przestępstwa płeć sprawcy ocena szkód i metody ataku. Opierając się na incydentach zgłoszonych przez ofiary i dochodzeniach kryminalistycznych badanie wykorzystuje dwa modele uczenia maszynowego do analizy wzorców cyberprzestępczości. Książka ocenia również skuteczność różnych funkcji w poprawie dokładności wykrywania cyberataków i identyfikacji sprawców oferując cenny wgląd w rozwiązania cyberbezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji.