Inteligentny system opieki zdrowotnej

Książka Inteligentny system opieki zdrowotnej: Redukcja fałszywych prognoz chorób przewlekłych przy użyciu IoT i uczenia maszynowego przedstawia innowacyjny opłacalny system ambulatoryjnego monitorowania ciśnienia krwi (IABPM) oparty na IoT mający na celu śledzenie w czasie rzeczywistym i wczesne wykrywanie przewlekłej choroby serca (CHD). Wykorzystuje on czujniki do noszenia i integrację z chmurą do rejestrowania danych dotyczących ciśnienia krwi i pulsu przez cały dzień zwiększając mobilność i opiekę nad pacjentem. System stosuje algorytmy ML takie jak Naiwny Bayes KNN drzewo decyzyjne SVM i XGBoost do zbiorów danych klinicznych (SMHRCE i Kaggle) w celu przewidywania wyników wczesnego ostrzegania (EWS). Proponowany model wykazuje wysoką dokładność (do 9985%) i pomaga obniżyć koszty opieki zdrowotnej wspierać proaktywną interwencję i poprawić precyzję diagnostyczną. Projekt wypełnia luki w tradycyjnych systemach ABPM oferując ciągłe monitorowanie automatyczne alerty i dostępność w chmurze - torując drogę do lepszego zarządzania chorobami przewlekłymi poprzez integrację technologii.