A taxa de cliques em anúncios na Web mede o número de cliques que recebe de todos os clientes que os visualizam nos navegadores da Web.Este livro com o objetivo de antecipar as preferências dos clientes propõe uma abordagem que utiliza a IA e o ML para projetar e implementar experiências hiperpersonalizadas de forma a automatizar tarefas complexas relacionadas com a previsão dos comportamentos dos clientes para melhor os compreender e oferecer-lhes uma web inteligente.A abordagem proposta baseia-se na segmentação granular de clientes adaptação dinâmica de conteúdos recomendações precisas de produtos e análise preditiva. Para implementar funções cognitivas os dados provêm de Chatbots processados com análise de dados testes multivariados modelação de atribuição e otimização preditiva.É discutido um caso de estudo e a solução proposta e programada com a linguagem Python e as suas bibliotecas de aprendizagem automática: Pandas NumPy Matplotlib e Scikit-learn.