Intelligence artificielle pour la lutte contre la désinformation

Cette monographie s'adresse aux spécialistes de la cybersécurité de l'apprentissage automatique de la linguistique informatique et des systèmes d'intelligence artificielle ainsi qu'à ceux qui obtiennent un niveau éducatif et scientifique de l'enseignement supérieur en technologies de l'information. Les auteurs examinent les outils de traitement du langage naturel (NLP) d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond ainsi que l'analyse des données massives (big data). La monographie présente les résultats d'expériences utilisant divers modèles notamment TF-IDF transform embeddings SVM et knowledge graphs. La recherche couvre l'identification de fausses sources dans les réseaux sociaux le développement d'un ensemble de critères pour détecter les sources de désinformation et la détection de la rhétorique hostile du sarcasme et du comportement inauthentique des utilisateurs dans les chats. La monographie est soutenue par le Fonds national de recherche de l'Ukraine Développement d'un système d'information pour la détection automatique des sources de désinformation et du comportement inauthentique des utilisateurs de chats numéro d'enregistrement du projet 33/0012 du 3/03/2025 (2023.04/0012).