INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATA E APPRENDIMENTO AUTOMATICO

La percentuale di clic sugli annunci web misura il numero di clic ricevuti da tutti i clienti che li visualizzano dai browser web.Questo libro con l'obiettivo di anticipare le preferenze dei clienti propone un approccio che utilizza AI e ML per progettare e implementare esperienze iper-personalizzate al fine di automatizzare attività complesse legate alla previsione dei comportamenti dei clienti per comprenderli meglio e offrire loro un web intelligente pubblicità.L'approccio proposto si basa sulla segmentazione granulare della clientela sull'adattamento dinamico dei contenuti su precise raccomandazioni sui prodotti e sull'analisi predittiva. Per implementare le funzioni cognitive i dati provengono da Chatbot elaborati con analisi dei dati test multivariati modelli di attribuzione e ottimizzazione predittiva.Viene discusso un caso di studio e la soluzione proposta e programmata con il linguaggio Python e le sue librerie di machine learning: Pandas NumPy Matplotlib e Scikit-learn.