Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Questo libro offre un'esplorazione dettagliata dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) presentando i principi fondamentali che definiscono questi campi in rapida evoluzione. Copre i concetti essenziali dell'IA come le reti neurali l'elaborazione del linguaggio naturale la robotica e i sistemi esperti e fornisce un'immersione profonda nelle varie tecniche di apprendimento automatico tra cui l'apprendimento supervisionato non supervisionato e di rinforzo.Partendo dalla storia e dallo sviluppo dell'IA il libro spiega tecniche fondamentali come gli algoritmi di ricerca la rappresentazione della conoscenza e i processi decisionali. Passando al ML introduce i moderni algoritmi di apprendimento le tecniche di classificazione e i modelli come gli alberi decisionali le macchine a vettori di supporto e le reti neurali. Vengono trattati anche argomenti avanzati come l'apprendimento profondo le reti convoluzionali e le reti neurali ricorrenti.Inoltre il libro discute le implicazioni etiche dell'IA e della ML le sfide dello sviluppo e il loro impatto trasformativo in diversi settori dalla sanità alla finanza.