Intelligenza artificiale in cardiologia

Questo libro di testo offre un'esplorazione approfondita di come gli algoritmi di apprendimento automatico possano essere efficacemente applicati per rilevare e classificare le malattie cardiache. Partendo da una panoramica delle malattie cardiovascolari e del loro impatto globale il libro approfondisce le caratteristiche mediche essenziali e i set di dati rilevanti per le malattie cardiache. Ogni capitolo include spiegazioni dettagliate degli algoritmi metriche di valutazione dei modelli (come accuratezza precisione richiamo punteggio F1 e ROC-AUC) e casi di studio che utilizzano set di dati disponibili pubblicamente come il set di dati Cleveland Heart Disease. Questo libro di testo è una risorsa preziosa per studenti ricercatori scienziati dei dati e operatori sanitari.