INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE REGRESIÓN Y CLASIFICACIÓN CON ML

El presente libro está desarrollado para aquellos lectores que desean introducirse al mundo de la inteligencia artificial. En primera instancia se hace una introducción sobre el aprendizaje automático orígenes evolución y aplicaciones. Seguidamente se aborda el aprendizaje supervisado y los diferentes algoritmos empleados para el entrenamiento de datos que van desde resolución de problemas usando técnicas de regresión y de clasificación. En cada modelo de aprendizaje automático implementado se explican los fundamentos y se realizan ejercicios guiados lo cual permite llevar al lector paso a paso en el proceso de aprendizaje. Este documento se convierte en una guía didáctica que ofrece las herramientas para entender el funcionamiento de cada modelo empleado y sus aplicaciones. Al final de cada sección se plantean ejercicios para que el lector los desarrolle y ponga a prueba sus conocimientos.