Integracja Internetu rzeczy (IoT) i wizji komputerowej znacząco zrewolucjonizowała różne branże w tym inteligentne miasta opiekę zdrowotną transport i bezpieczeństwo. Jednym z najważniejszych zastosowań tej technologicznej konwergencji są systemy oświetlenia ulicznego. Tradycyjne systemy oświetlenia ulicznego działają według stałych harmonogramów lub ręcznego sterowania co często prowadzi do nieefektywności w zużyciu energii i bezpieczeństwie publicznym. Systemy te często oświetlają obszary nawet wtedy gdy nie ma ruchu pieszych ani pojazdów co prowadzi do nadmiernego zużycia energii i wzrostu kosztów operacyjnych. Z drugiej strony słabo oświetlone lub niefunkcjonalne latarnie uliczne przyczyniają się do zagrożeń bezpieczeństwa wypadków i wzrostu przestępczości na obszarach miejskich i wiejskich. Wraz z pojawieniem się inteligentnych systemów oświetleniowych zasilanych przez IoT i wizję komputerową potencjał optymalizacji zużycia energii i poprawy bezpieczeństwa publicznego znacznie się rozszerzył. Wykrywanie obiektów kluczowy aspekt wizji komputerowej umożliwia identyfikację i analizę pieszych pojazdów i innych obiektów w czasie rzeczywistym na danym obszarze.
Piracy-free
Assured Quality
Secure Transactions
Delivery Options
Please enter pincode to check delivery time.
*COD & Shipping Charges may apply on certain items.