Jakość powietrza i wody - studia przypadków

Kurnool duże miasto w stanie Andhra Pradesh stoi w obliczu rosnącego zanieczyszczenia powietrza z powodu szybkiej urbanizacji ekspansji przemysłowej i rosnącej emisji pojazdów które uwalniają zanieczyszczenia takie jak dwutlenki azotu (NO₂) dwutlenek siarki (SO₂) ozon (O3) i cząstki stałe (PM₂.₅ i PM₁₀) Dodatkowo działania budowlane przyczyniają się do pogorszenia jakości powietrza. Kwestia ta wpływa nie tylko na zdrowie publiczne ale także na środowisko i ogólną jakość życia. Jakość powietrza w miastach różni się w zależności od czynników takich jak poziom uprzemysłowienia gęstość zaludnienia i warunki meteorologiczne. Modele sztucznej inteligencji były szeroko stosowane do przewidywania zanieczyszczeń powietrza zwłaszcza ANN (Artificial Neural Networks) i ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems). Modele te okazały się odpowiednie do przewidywania zanieczyszczeń powietrza zwłaszcza w miastach w których istnieją sieci monitorowania do pomiaru stężeń zanieczyszczeń i zmiennych meteorologicznych. Zanieczyszczenie powietrza stanowi poważne zagrożenie dla zdrowia publicznego i środowiska a zanieczyszczenia takie jak NO2 SO2 O3 PM2.5 i PM10 są kluczowymi czynnikami przyczyniającymi się do chorób układu oddechowego i sercowo-naczyniowego.