Klasyfikacja nastrojów w recenzjach w mediach spo?eczno?ciowych

Platformy mediów spo?eczno?ciowych s? najpopularniejszymi i jeszcze pot??niejszymi formami komunikacji online. Za po?rednictwem ró?nych platform takich jak recenzje tweety blogi itp. wiele informacji odzwierciedla opinie i postawy ludzi wobec dowolnych produktów us?ug lub organizacji. Opinie te s? równie? publikowane i udost?pniane u?ytkownikom online za po?rednictwem platform mediów spo?eczno?ciowych. Takie zachowanie przynios?o ostatnio firmom ogromne mo?liwo?ci w zakresie ?ledzenia i monitorowania rozwoju ich dzia?alno?ci a tak?e reputacji produktów poprzez s?uchanie komentarzy i opinii ich u?ytkowników. Jednak znalezienie i monitorowanie witryn z opiniami w sieci oraz destylacja zawartych w nich informacji pozostaje trudnym zadaniem dla bran?. Niniejsza ksi??ka przedstawia techniki uczenia maszynowego oparte na przetwarzaniu j?zyka naturalnego do wydobywania opinii u?ytkowników z mediów spo?eczno?ciowych i przedstawiania bran?om podsumowa? zorientowanych na aspekty.