Korrelationsanalyse - Berechnung von Zusammenhängen zwischen zwei verschiedenen Variablen

Facharbeit (Schule) aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Didaktik - Mathematik Note: 10 Sprache: Deutsch Abstract: Die vorliegende Facharbeit besteht im Wesentlichen aus zwei Teilen: zum einen aus der Darstellung interessanter und sehr aufwändig untersuchter korrelierter Größen aus der Alltagswelt: der weit gespannte Bogen reicht vom Zusammenhang zwischen dem eigenen und dem Wunschalter von Männern in Kontaktanzeigen dem Gewichtsvergleich zwischen weißen und braunen Eiern dem Vergleich von Schulnoten verschiedener Fächer (Mathematik ↔ Latein Mathematik ↔ Französisch Kunst ↔ Musik) über die Lieblingsfarbe und die Lieblingssorte bei Ritter-Sport-Schokolade bis hin zur Richtigkeit von Bauernregeln. Die hier ausführlich dargestellten Beispiele hätten gut und gerne für mehrere (gute) Facharbeiten ausgereicht! Besonders lobenswert sind die vielen selbst durchgeführten Abzählungen und Befragungen (allein über 600 befragte Personen zu Ritter-Sport!) und nirgends taucht hier eine einfache Endergebnisliste auf; alle Schritte bis hin zum Ergebnis sind nachvollziehbar dokumeniert.Diesen praktischen Untersuchungen vorangestellt ist ein äußerst umfangreicher und mathematisch sehr anspruchsvoller Theorie-Teil zu den verschiedenen Korrelationskoeffizienten. Die Kollegiatin hat sich hier sehr viel Mühe gemacht (das wird auch aus der verwendeten bzw. benötigten Sekundärliteratur deutlich) tief in dieses Gebiet einzudringen die verschiedenen Berechnungsweisen genau durchzuarbeiten (an Musterbeispielen vorbildlich erläutert) um diese dann später im Praxisteil auch sicher einsetzen zu können. Ungewöhnlich für eine (Schüler!-) Facharbeit ist in diesem Teil die mathematische Exaktheit: Die Verfasserin hat stets der Versuchung widerstanden so manche Formel einfach zu übernehmen und dann zu verwenduen. Es ist beeindruckend mit welcher Genauigkeit hier Schritt für Schritt gearbeitet wurde.Man hat auch als Korrektor einiges dazugelernt am Ende der Lektüre - und man wei