Künstliche Intelligenz im Gefahrguttransport

Die Monographie untersucht die Anwendung von künstlicher Intelligenz zur Vorhersage und Minderung von Risiken im Gefahrguttransport. Sie befasst sich mit KI-basierter Unfallvorhersage Telematik-Integration und adaptiven Routenoptimierungsmethoden die auf US-Autobahnen zugeschnitten sind. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf maschinellen Lernmodellen für die Risikovorhersage verstärkend lernenden Routenplanern und digitalen Sicherheitsökosystemen die mit den Rahmenwerken des US-Verkehrsministeriums und der FMCSA abgestimmt sind. Die Studie zeigt wie KI die Gefahrgutlogistik von der reaktiven Einhaltung von Vorschriften in ein proaktives datengesteuertes Sicherheitsmanagement verwandelt.