La Guía del Viajero al Aprendizaje Automático Responsable

Este libro es un enredo único de teoría ejemplos y procesos relevantes para el Aprendizaje Automático Responsable. Encontrará intuiciones y ejemplos para el Aprendizaje Automático Interpretable (IML) y la Inteligencia Artificial eXplicable (XAI). Las descripciones se complementan con fragmentos de código con ejemplos para R con el uso de los paquetes randomForest mlr3 y DALEX. Finalmente el proceso se muestra a través de un cómic que describe las aventuras de dos personajes Beta y Bit. La interacción de estos dos muestra las decisiones a las que a menudo se enfrentan los analistas ya sea para probar un modelo diferente para probar otra técnica de exploración o para buscar otros datos cuestiones como la comparación de modelos o su validación.Todos los ejemplos son totalmente reproducibles de modo que se pueden reproducir todas las aventuras en un escritorio local.El desarrollo de modelos es una tarea responsable y desafiante pero también una aventura apasionante. A veces los libros de texto se centran sólo en la parte técnica perdiendo toda la diversión. Aquí lo vamos a tener todo.