Ce travail vise à présenter un modèle de prévision de l'inflation au Canada à l'aide de données mensuelles. Notre motivation vient du fait que la prévision de l'inflation au moyen de données historiques de plusieurs années constitue une nécessité dans le secteur financier. Contrairement aux modèles économétriques classiques qui n'utilisent que des données macroéconomiques pour prévoir l'inflation notre modèle utilisera des facteurs dynamiques intégrant le maximum d'information disponible. Cette modélisation avec beaucoup de données et avec l'ajout de données financières permettra de contrer le problème de la surparamétrisation et aussi d'augmenter le potentiel de prévision hors échantillon. Malgré que ce travail vise la prévision de l'inflation au Canada il pourrait être appliqué à d'autres pays industrialisés avec ou sans cible explicite d'inflation.
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