L'apprentissage profond en action

L'apprentissage profond en action : Real-World Applications est une exploration approfondie de la manière dont l'apprentissage profond - un sous-ensemble de l'intelligence artificielle (IA) - est appliqué de manière pratique dans divers secteurs de la société moderne. Plutôt que de mettre l'accent sur les formulations théoriques ou les algorithmes fondamentaux cet ouvrage s'attache à combler le fossé entre la recherche et la mise en œuvre. Il démontre comment les réseaux neuronaux lorsqu'ils sont conçus et déployés de manière réfléchie permettent de résoudre des problèmes concrets qui affectent les industries les entreprises et la vie quotidienne des gens.Ce livre est à la fois un manuel d'instruction et une feuille de route stratégique pour les professionnels les étudiants les chercheurs et les organisations qui cherchent à comprendre et à appliquer efficacement les technologies d'apprentissage profond. À travers des chapitres soigneusement conçus les lecteurs sont initiés à des cas d'utilisation réels à des modèles spécifiques à un domaine à des pipelines de déploiement et à des considérations éthiques - le tout formulé en termes pratiques et exploitables.