Leistungs-Emissions-Optimierung eines CRDI-Motors unter Verwendung von PSO

Unter Berücksichtigung der Beobachtungen zu den inhärenten überlegenen PM-NOx-BSFC-Kompromisseigenschaften die CRDI mit CNG- und EGR-Strategien während der Versuche ermittelt hat wird somit ein potenzieller Hintergrund geschaffen um einen neuartigen Optimierungsansatz zu verfolgen mit dem das Kompromisspotenzial von CNG und EGR durch ihre gleichzeitige Anwendung in einem bestehenden Dieselmotor mit Common-Rail-Kraftstoffeinspritzsystem weiter ausgebaut werden soll. FIP EGR CES und Motorlast wurden als Kontrollvariablen für die Optimierungsstudie ausgewählt. Eine adaptive Merit-Funktion (AMF) wurde als zu optimierende Zielfunktion festgelegt und ANN wurde verwendet um die Zielfunktion mit den ausgewählten Kontrollvariablen zu korrelieren während Latin-Hypercube als DoE-Scheduler ausgewählt wurde um die anfängliche Populationsstichprobe für die Optimierungsiterationssequenz bereitzustellen. Als Optimierungsalgorithmus wurde PSO gewählt da es sich durch seine Einfachheit und Effizienz auszeichnet und eine garantierte Konvergenz der Zielfunktion bei deutlich geringeren Rechenkosten ermöglicht. Das inhärente Design der AMF-Zielfunktion stellte sicher dass alle diese optimalen Kompromisswerte gleichzeitig die Erwartungen der EPA Tier 4 PM- und NHC-Vorgaben erfüllten.