Lepsze przewidywanie pandemii dzięki Big Data i uczeniu maszynowemu

Niniejsza książka przedstawia rozwój techniki predykcji w analityce dużych zbiorów danych obejmującej zarówno nienadzorowane jak i nadzorowane perspektywy uczenia się. Zajęto się wyzwaniami związanymi z obsługą dużych ilości złożonych danych i zapewniono wgląd w proces przewidywania. Wyniki badań podkreślają wydajność i możliwość zastosowania opracowanej techniki w różnych dziedzinach pokazując jej potencjał do praktycznego wdrożenia. Książka wnosi wkład w dziedzinę analityki dużych zbiorów danych pogłębiając zrozumienie technik predykcji i przedstawiając zalecenia dotyczące dalszych badań w celu zwiększenia ich możliwości. Pokazałapotencjał tych technik do wydobywania znaczących wzorców dokonywania dokładnych prognoz i generowania cennych spostrzeżeń z rozległych i różnorodnych zbiorów danych. Wyniki badań otwierają przed organizacjami nowe możliwości wykorzystania mocy big data i podejmowania decyzji opartych na danych które mogą napędzać innowacje wydajność i sukces.