L'intégration de l'Internet des objets (IoT) et de la vision par ordinateur a révolutionné de nombreux secteurs notamment les villes intelligentes la santé les transports et la sécurité. L'une des applications les plus cruciales de cette convergence technologique concerne les systèmes d'éclairage public. Les systèmes d'éclairage public traditionnels fonctionnent selon des horaires fixes ou un contrôle manuel ce qui entraîne souvent des inefficacités en termes de consommation d'énergie et de sécurité publique. Ces systèmes éclairent fréquemment des zones même en l'absence de circulation de piétons ou de véhicules ce qui entraîne une consommation d'énergie excessive et une augmentation des coûts d'exploitation. À l'inverse des lampadaires mal éclairés ou non fonctionnels contribuent aux risques de sécurité aux accidents et à l'augmentation de la criminalité en zones urbaines et rurales. Avec l'avènement des systèmes d'éclairage intelligents optimisés par l'IoT et la vision par ordinateur le potentiel d'optimisation de la consommation d'énergie et de renforcement de la sécurité publique s'est considérablement accru. La détection d'objets aspect crucial de la vision par ordinateur permet l'identification et l'analyse en temps réel des piétons des véhicules et d'autres objets dans une zone donnée.
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