Lineare Mehrfachregression in SPSS für Windows

Inhaltsangabe:Einleitung: Die lineare Mehrfachregression gehört zu den am häufigsten verwendeten statistischen Methoden zur Analyse von Zusammenhängen. Während bei der Korrelationsanalyse das Ursache-Wirkungs-Prinzip nur dahingehend untersucht wird ob überhaupt ein Zusammenhang zwischen Merkmalen besteht geht die Regressionsanalyse derart darüber hinaus daß sie nicht nur eine symmetrische Abhängigkeit sondern sogar eine eindeutige und nicht umkehrbare Richtung des funktionalen Zusammenhangs zweier metrisch skalierter Variablen unterstellt. In den Fällen in denen es sich um die lineare Beziehung zwischen einer abhängigen Variablen (Regressand endogene Variable erklärte Variable Prognosevariable) und mindestens zwei unabhängigen Variablen (Regressoren exogene Variablen erklärende Variablen Prädiktorvariablen) handelt spricht man von der linearen Mehrfachregression wobei die abhängige Variable mit Hilfe der unabhängigen Variablen approximiert werden soll. Dies ist auch bei der linearen Einfachregression der Fall auf die hier aber nicht näher eingegangen wird ebensowenig wie auf die nichtlinearen Beziehungen da sie sich häufig durch Koordinatentransformation linearisieren lassen. Es soll diejenige mathematische oder auch Regressionsfunktion gesucht werden welche diese Beziehung möglichst genau widerspiegelt. Deshalb ist es nicht verwunderlich wenn für die Regressionsuntersuchung auch der Name Dependenzanalyse gebräuchlich ist. Die beschleunigte Entwicklung von Hardware hat sich auch auf die Verbesserung von Statistiksoftware ausgewirkt. Gerade im Bereich der linearen Mehrfachregression wird das zu verarbeitende Datenmaterial mit steigender Anzahl der Regressoren so aufwendig daß die Rechenprozeduren nur mit Hilfe von (Mikro-) Computern in einem vertretbaren Aufwand durchgeführt werden können. Mittlerweile ist SPSS für Windows zum bekanntesten Datenanalysesystem für Mikrocomputer geworden und liegt seit kurzer Zeit auch in der deutschen Versio