L'intelligenza artificiale applicata alle previsioni sui fondi sostenibili

Questo studio sviluppa un modello di previsione delle serie finanziarie focalizzato sull'indice di sostenibilità aziendale (ISE B3) e sul fondo ISUS11 utilizzando tecniche di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico. La ricerca combina il filtro di Kalman e la rete neurale Bi-LSTM utilizzando metodi ensemble con l'obiettivo di catturare la complessità e la volatilità dei mercati finanziari. Il modello 3 che combina entrambi i modelli ha mostrato le migliori prestazioni con un'accuratezza del 90% nella stima dei massimi e dei minimi. La combinazione di modelli si è dimostrata efficace nel migliorare l'accuratezza e la solidità delle previsioni evidenziando l'importanza degli approcci ibridi.