Luki bezpieczeństwa w potoku sztucznej inteligencji

Przecięcie sztucznej inteligencji i opieki zdrowotnej wprowadziło obiecujące zastosowania we wczesnej diagnostyce zaburzeń neurorozwojowych takich jak zaburzenia ze spektrum autyzmu (ASD). Niniejsza książka przedstawia internetowy model sztucznej inteligencji do wykrywania autyzmu przy użyciu obrazów twarzy i opisów objawów z silnym naciskiem na wdrażanie środków bezpieczeństwa. Podczas gdy Vision Transformer (ViT) stanowi rdzeń silnika klasyfikacyjnego wyjątkowość projektu polega na ochronie wrażliwych danych zdrowotnych poprzez zaawansowane szyfrowanie kontrolę dostępu i bezpieczne praktyki wdrażania. W niniejszym raporcie omówiono metodologię podstawy literaturowe cele badawcze i wyniki ze szczególnym uwzględnieniem prywatności danych i zastosowań.