Makroökonomische Multifaktormodelle zur Prognose von Aktienrenditen

Diplomarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft Note: 10 Universität Münster (Lehrstuhl für Volkswirtschaftslehre insb. Monetäre Ökonomie) Sprache: Deutsch Abstract: Die Zielsetzung dieser Arbeit besteht in der Identifikation makroökonomischer Multifaktormodelle mit denen sich der Renditegenerierungsprozess europäischer Aktien der Banken- und Industriebranche adäquat erklären und prognostizieren lässt. Dazu wird die APT als theoretischer Ursprung makroökonomischer Multifaktormodelle dargestellt bevor die Definition und Konzeption der Modelle selbst vorgenommen wird. In der empirischen Analyse werden implizite und explizite makroökonomische Multifaktormodelle zur Prognose der Renditen europäischer Aktien der Banken- und Industrie-Branche auf Basis der linearen Regressionsanalyse ermittelt. Hierbei werden ein Banken- und ein Industrieportfolio mit jeweils 20 europäischen Aktien der entsprechenden Branchen gebildet. Als makroökonomische Faktoren werden die Wachstumsraten der Industrieproduktion und des Euro/US-Dollar-Wechselkurses die Inflationsrate und die Veränderungen des langfristigen Zinssatzes der Form der Zinsstrukturkurve und der Risikoprämie verwendet. Die Rendite- und Faktorzeitreihen werden aus Thomson Reuters Datastream sowie Global Financial Data bezogen. Die statistischen Berechnungen werden größtenteils mit EViews 6 durchgeführt.Die Auswahl einer geeigneten Schätztechnik basiert auf einer Analyse der deskriptiven Eigenschaften (Multikollinearität Stationarität Autokorrelationsstruktur) der Faktorzeitreihen sowie einer Analyse der Gültigkeit der für eine OLS-Schätzung notwendigen Annahmen homoskedastischer nicht autokorrelierter und normalverteilter Störgrößen. Die für die Schätzung expliziter Modelle notwendigen Extraktionen der unerwarteten Faktorkomponenten werden auf Basis von naiven Prognosen ARIMA-Modellen VAR-Modellen sowie Zustandsraummodellen auf Basis des Kalman-Filters durchgeführt.Der Untersuchungs