Mapeamento Autónomo AQI de IoT WSN para Aplicações à Escala Urbana

No mapeamento da qualidade do ar à escala urbana exterior o tempo de aquecimento dos sensores electroquímicos a sensibilidade cruzada a tipografia de localização geológica e a eficiência energética são os principais desafios. Neste trabalho é proposto um nó de detecção de qualidade do ar multi-variável e sensível ao gradiente com detecção accionada por eventos com base na posição magnitudes de gás e interpolação de sensibilidade cruzada. Nesta abordagem temperatura humidade pressão geo-posição energia fotovoltaica compostos orgânicos voláteis (COV) partículas ozono monóxido de carbono dióxido de nitrogénio e dióxido de enxofre são as principais variáveis. Os resultados mostraram que o sistema proposto optimizou o mapeamento da qualidade do ar em tempo real para o cluster geoespacial escolhido ou seja a Universidade do Qatar. Este trabalho centra-se num estudo abrangente concepção fabrico teste calibração e implementação de nós sensores AQM de grau industrial com detecção de altíssima resolução para assegurar avisos de confiança contra a ultrapassagem dos limites admissíveis do local e aviso prévio. As principais exigências na monitorização de desastres consistem na implementação flexível escalabilidade do sistema e rápida recuperação de dados para localizar rapidamente áreas perigosas.