Mapeamento avançado da erosão através da fusão de SIG e redes neuronais

A erosão do solo um desafio ambiental significativo resulta da deslocação da camada superior do solo por agentes como a água o vento e a atividade humana. Este fenómeno não só diminui a fertilidade do solo e a produtividade agrícola como também afecta a qualidade da água e a estabilidade dos ecossistemas. Este livro descreve eficazmente a avaliação e gestão da erosão do solo através da integração de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e Redes Neuronais Artificiais (RNA) como uma abordagem poderosa. Os SIG facilitam a análise espacial e a visualização de padrões de erosão em áreas extensas utilizando diversas fontes de dados como imagens de satélite atributos do solo e pormenores topográficos. A RNA com as suas capacidades de aprendizagem automática prevê a erosão do solo identificando padrões e relações intrincados nos dados. Aproveitando os pontos fortes do SIG e da RNA os investigadores podem desenvolver modelos precisos e abrangentes de erosão do solo melhorando a tomada de decisões para uma gestão sustentável da terra e esforços de conservação do solo.