Markov Chain Monte Carlo Methoden

Masterarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Mathematik - Stochastik Note: 1.0 Universität Bielefeld Sprache: Deutsch Abstract: Wir beginnen mit einem sehr einfachen Beispiel: Denken wir an einen zufälligen Läufer in einer sehr kleinen Stadt die nur aus vier Straßen besteht. Dabei werden die vier Straßenecken wie in der untenstehenden Abbildung mit v1 v2 v3 und v4 bezeichnet. Zum Zeitpunkt 0 steht der zufällige Läufer in der Ecke v1. Zum Zeitpunkt 1 wirft er eine faire Münze und entscheidet je nach Ausfall ob er weiter nach v2 oder v4 geht. Zum Zeitpunkt 2 wirft er wieder eine faire Münze um zu entscheiden zu welcher benachbarten Ecke er gehen soll. Dabei verwendet er die Entscheidungsregel wenn die Münze Kopf zeigt einen Schritt im Uhrzeigersinn zu gehen und andernfalls wenn die Münze Zahl zeigt einen Schritt gegen den Uhrzeigersinn zu gehen. Diese Prozedur wird fortgeführt für die Zeiten 3 4 usw.