Melhoria de imagem no domínio espacial e wavelet

As técnicas de redução de ruído de imagem baseadas em transformações wavelet e filtragem espacial tornaram-se uma ferramenta bastante comum em um grande número de aplicações e áreas de pesquisa. No entanto a busca por uma técnica eficiente de redução de ruído de imagem ainda é um desafio válido. Não importa quão boa seja a câmara utilizada a melhoria da imagem é sempre necessária para ampliar o alcance da ação. Até agora foram introduzidas inúmeras técnicas mas a maioria delas baseia-se nas propriedades espaciais de uma imagem ou nas propriedades de pixels multirresolução da imagem. Por isso foi proposto um algoritmo melhorado baseado na combinação de características de imagens multirresolução e do domínio espacial. A metodologia baseia-se num algoritmo inicialmente desenvolvido para imagens visualizadas ou processadas em várias resoluções utilizando limiares de ondas e posteriormente são utilizadas técnicas de filtragem espacial para melhorar ainda mais a qualidade da imagem. Este algoritmo de redução de ruído supera as técnicas padrão em termos de várias métricas quantitativas.