Metaeuristica innovativa

Questo libro esplora tecniche avanzate di ottimizzazione meta-euristica sviluppate per affrontare problemi sempre più complessi del mondo reale che i metodi tradizionali faticano a risolvere. Introduce versioni migliorate dell'Algoritmo dello Sciame di Salp (SSA) e dell'Algoritmo di Ottimizzazione di Grasshopper (GOA) affrontando problemi come la lentezza della convergenza e la stagnazione degli ottimi locali. La prima parte tratta le basi teoriche e i miglioramenti apportati a questi algoritmi tra cui l'integrazione del volo di Lévy e delle funzioni di spirale logaritmica in SSA (ISSA) e un meccanismo di crossover aritmetico in GOA (IGOA). L'efficacia di questi algoritmi viene dimostrata attraverso la loro applicazione a problemi di ingegneria in particolare a sfide multimodali. La seconda parte valuta le capacità dei metodi proposti in problemi reali di ottimizzazione multi-obiettivo come la minimizzazione dell'indice di prestazione e la stima dei parametri fotovoltaici fornendo risultati sperimentali completi che evidenziano la loro superiore efficienza e applicabilità.