Methoden zur dynamischen Stimmungsmessung via elektronischer Medien


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Inhaltsangabe:Problemstellung: Menschliche Stimmungen verändern sich mit der Zeit. Das dies auch wirklich so ist wurde bereits von Seiten der Wissenschaft durch sozialpsychologische persönlichkeitstheoretische und andere Ansätze sowohl theoretisch als auch empirisch ausgiebig dargestellt. Doch wie sich Stimmungen während der Zeit verändern und vor allem wie diese Veränderungen gesteuert ausgelöst und beeinflusst werden vermag keine dieser Studien mit absoluter Sicherheit zu klären. Umso wichtiger sind in diesem Zusammenhang Stimmungsmessungsmethoden anzusehen die besonders genau Daten über Stimmungsverläufe von Probanten erstellen da durch diese Datensätze Rückschlüsse auf die o.g. ungeklärten Auslöser bzw. Einflussfaktoren für unterschiedliche Stimmungen getroffen werden können. Besonders Stimmungsmessungen die via elektronischer Medien wie beispielsweise dem Internet durchgeführt werden erfreuen sich während der letzten Jahre u.a. wegen ihrer ernormen Vorteile gegenüber konventionellen Zugangswegen zum Probanten wie beispielsweise Telefoninterviews die in dieser Arbeit aufgezeigt werden sollen immer größenwerdenden Interesses. Auf diesem Gebiet sind vor allem die dynamischen Stimmungsmessungsmethoden interessant da sich diese Methoden nicht wie statische Stimmungsmessungsmethoden nur mit einem finalen Urteil Seitens des Probanten zufrieden geben sondern Stimmungsänderungen über eine gewisse Zeit erfassen. Diese Gegebenheit kann sehr gut durch einen Zuschauer eines Fußballspiels (90 Minuten) veranschaulicht werden. Erfolgt eine statische Vorgehensweise zur Ermittlung seiner Stimmung so erhält man durch eine Frage wie „Welche Mannschaft spielte Ihrer Ansicht nach das interessantere Fußball?“ direkt nach dem Spiel eine Einschätzung. Geht man hingegen dynamisch vor und befragt ihn beispielsweise alle 5 Minuten während des Spiels die o.g. Frage so erhält man 18 verschiedene Einschätzungen. Welche der beiden Methoden als sinnvoller für die Wissenscha
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