Metodología de integración de modelos de acuífero en sistemas de uso conjunto mediante la evaluación eficiente de condiciones de contorno no lineales presentes en relaciones río - acuífero

Tesis Doctoral / Disertación del año 2019 en eltema Ingeniería - Geotécnica Nota: 10 Universidad Politécnica de Valencia (Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente) Idioma: Español Resumen: ¿Cómo asegurar el suministro de agua en un futuro marcado por la incertidumbre climática y la creciente demanda? Este libro desvela una metodología innovadora para la gestión integrada de los recursos hídricos centrándose en la vital conexión entre ríos y acuíferos. A través de un análisis exhaustivo se exploran las complejidades de la modelación de acuíferos ofreciendo soluciones prácticas para optimizar la utilización conjunta de aguas superficiales y subterráneas. Descubra cómo el método de Autovalores una técnica de vanguardia permite simular con precisión el comportamiento de los acuíferos incluso en escenarios de cambio climático y condiciones de contorno no lineales. El estudio profundiza en la evaluación del impacto del cambio climático regionalizado en masas subterráneas un aspecto crucial para la planificación y gestión sostenible del agua. Con un enfoque práctico se presenta un caso de estudio detallado en la cuenca del Duero España donde se aplica la metodología propuesta mostrando su eficacia y potencial. Se abordan los desafíos de la incertidumbre en la estimación de parámetros hidrogeológicos y se ofrecen estrategias para minimizar su impacto. Este libro es una herramienta esencial para ingenieros gestores de recursos hídricos investigadores y cualquier persona interesada en garantizar la seguridad hídrica en un mundo en constante cambio. Sumérjase en un análisis riguroso y descubra las claves para una gestión del agua más eficiente y sostenible explorando modelos de acuífero confinados semiconfinados y libres y desentrañando las relaciones río-acuífero. Aprenda sobre la modelación hidrológica la simulación de sistemas complejos y la aplicación de la metodología GLUE para una mejor aproximación de parámetros. Este trabajo no solo present