Dieses Buch befasst sich mit modellbasierten Intrusion-Detection-Methoden in mobilen Ad-hoc-Netzen. Dieses Buch ist nützlich für Studenten und Forscher die im Bereich der mobilen Ad-hoc-Netze arbeiten. Der Überblick über dieses Buch besteht aus verschiedenen Modellen zur Erkennung von Angriffen in mobilen Ad-hoc-Netzwerken. In diesem Buch wird die Leistung der Klassifizierungsmodelle nämlich Support Vector Machine K-Nearest Neighbor und Decision Tree anhand verschiedener Metriken verglichen.
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