Modelli basati su Skyline per la selezione dei servizi web

Con la proliferazione delle architetture orientate ai servizi (SOA) il numero di servizi Web è aumentato drasticamente rendendo difficile per gli utenti la selezione di un servizio pertinente. Il paradigma Skyline che aiuta a selezionare i servizi Web in base ai dati sulla qualità del servizio (QoS) è diventato popolare presentando solo i servizi non dominati. Tuttavia questo approccio presenta dei limiti come la produzione di risultati incomparabili l'attribuzione di un peso uguale a tutti i criteri QoS e l'impossibilità di controllare la dimensione dei risultati. Il primo SkyAP-S3 combina metodi multicriteriali (MCDM) come Skyline e AHP per ponderare i criteri e PROMETHEE per integrare le preferenze degli utenti. Il secondo SEFAP migliora SkyAP-S3 gestendo l'incertezza nei giudizi degli utenti utilizzando l'entropia e il Fuzzy AHP. Infine viene proposta una versione avanzata di Fuzzy AHP per automatizzare il confronto di criteri e servizi attraverso un algoritmo di discretizzazione. Gli esperimenti condotti hanno dimostrato l'efficacia di questi approcci.