Modelo CNN melhorado

A Inteligência Artificial (IA) está a tornar-se cada vez mais popular para resolver problemas do mundo real na era atual. A combinação de abordagens da ciência dos dados com a IA incluindo a aprendizagem automática (ML) e a aprendizagem profunda (DL) tornou-se um importante domínio interdisciplinar que aborda soluções em várias disciplinas. Um dos problemas que está a ser considerado na investigação é a deteção eficiente de acidentes vasculares cerebrais nos cuidados de saúde. De acordo com a Organização Mundial de Saúde (OMS) a incidência de acidentes vasculares cerebrais está a aumentar rapidamente provocando incapacidades graves e mortes em todo o mundo. A prevenção de acidentes vasculares cerebrais tornou-se um problema difícil para os profissionais de saúde devido aos numerosos factores envolvidos. A investigação sobre a utilização da IA para a deteção precoce de acidentes vasculares cerebrais ganhou recentemente uma atenção significativa por parte do meio académico e dos investigadores. A partir da literatura é evidente que os investigadores utilizam tanto abordagens baseadas em dados como métodos baseados em tecnologias de imagiologia. A literatura destacou três problemas críticos nas abordagens baseadas na IA para a deteção de acidentes vasculares cerebrais.