Modèles basés sur Skyline pour la Sélection des Services Web

Avec la prolifération des architectures orientées services (SOA) le nombre de services Web a fortement augmenté rendant la sélection d'un service pertinent difficile pour les utilisateurs. Le paradigme Skyline qui aide à choisir des services Web en se basant sur les données de qualité de service (QoS) est devenu populaire en ne présentant que les services non dominés. Cependant cette approche présente des limitations telles que la production de résultats incomparables l'égalité de poids accordée à tous les critères de QoS et l'incapacité à contrôler la taille des résultats.Cette livre propose plusieurs approches pour surmonter ces défis. La première SkyAP-S3 combine les méthodes multicritères (MCDM) telles que Skyline AHP pour pondérer les critères et PROMETHEE pour intégrer les préférences utilisateurs. La deuxième SEFAP améliore SkyAP-S3 en traitant l'incertitude dans les jugements utilisateurs en utilisant l'entropie et AHP Floue. Enfin une version avancée d'AHP Floue est proposée pour automatiser la comparaison des critères et services via un algorithme de discrétisation. Les expérimentations réalisées ont démontré l'efficacité de ces approches.