Moteur de recommandation par filtrage collaboratif basé sur les intérêts

Les systèmes de recommandation sont largement utilisés sur le Web pour recommander des produits et des services aux utilisateurs. De nombreux sites de commerce électronique disposent de tels systèmes. Il est important de fournir des recommandations précises aux utilisateurs. Nous présentons ici un système expert de recommandation de films avec une nouvelle approche. Ce système est mis en œuvre à l'aide d'une méthode de co-clustering. La catégorie du film et les notes attribuées par les utilisateurs sont utilisées pour fournir des recommandations précises.