Motore di raccomandazione basato sul filtraggio collaborativo degli interessi

I sistemi di raccomandazione sono ampiamente utilizzati sul Web per consigliare prodotti e servizi agli utenti. Molti siti di e-commerce dispongono di tali sistemi. È importante fornire raccomandazioni accurate agli utenti. Qui viene presentato un sistema esperto per la raccomandazione di film con un nuovo approccio. Questo sistema è implementato utilizzando il metodo del co-clustering. La categoria del film e le valutazioni fornite dagli utenti vengono utilizzate per fornire raccomandazioni accurate.