Najnowsze osiągnięcia w świecie sieci neuronowych

Sieć neuronowa to grupa połączonych ze sobą jednostek zwanych neuronami które wysyłają do siebie sygnały. Neurony mogą być komórkami biologicznymi lub modelami matematycznymi. Podczas gdy pojedyncze neurony są proste wiele z nich razem w sieci może wykonywać złożone zadania. Istnieją dwa główne typy sieci neuronowych: W neuronauce biologiczna sieć neuronowa to fizyczna struktura występująca w mózgach i złożonych układach nerwowych - populacja komórek nerwowych połączonych synapsami. W kontekście biologii sieć neuronowa to populacja biologicznych neuronów połączonych ze sobą chemicznie za pomocą synaps. Dany neuron może być połączony z setkami tysięcy synaps. Każdy neuron wysyła i odbiera sygnały elektrochemiczne zwane potencjałami czynnościowymi do swoich połączonych sąsiadów.Neuron może pełnić rolę pobudzającą wzmacniając i propagując odbierane sygnały lub rolę hamującą tłumiąc sygnały. W uczeniu maszynowym sieć neuronowa jest sztucznym modelem matematycznym wykorzystywanym do aproksymacji funkcji nieliniowych. Podczas gdy wczesne sztuczne sieci neuronowe były maszynami fizycznymi obecnie są one prawie zawsze implementowane w oprogramowaniu.