Niezawodne systemy rozpoznawania mówcy

W ostatnich latach podczas gdy rozpoznawanie mówcy jest bardzo obiecujące jego powszechne przyjęcie było utrudnione przez nieoptymalną wydajność charakteryzującą się niską dokładnością i niezawodnością. Jednak sprostanie tym wyzwaniom jest niezbędne aby w pełni wykorzystać możliwości rozpoznawania biometrycznego głosu a ankiety wskazują na preferencje dla biometrii głosowej. W sytuacjach w których stosowane jest zdalne uwierzytelnianie biometryczne mówcy utrzymanie integralności wyodrębnionych wektorów cech cepstralnych staje się najważniejsze w obecności szumu kanału. Aby zwiększyć dokładność rozpoznawania mówcy w aplikacjach zdalnych zaproponowano nowatorskie podejście w którym kody LDPC (Low-Density Parity-Check) i kody polarne są używane zarówno do przechowywania jak i przesyłania wyodrębnionych współczynników cepstralnych Mel-frequency (MFCC) pochodzących z próbek głosu. Opisano cztery proponowane i zaimplementowane metody które skutkują niższymi bitowymi stopami błędów w zaszumionych kanałach a także wysoką dokładnością systemu zdalnego rozpoznawania mówcy. Książka kończy się sugestywnym wykorzystaniem kodowania LDPC i Polar jako integralnej części zdalnego rozpoznawania mówcy jako części multimodalnego systemu uwierzytelniania biometrycznego.