Nowatorski i wydajny system rekomendacji zapyta?

Internet pomaga nam uzyska? wszystkie wymagane informacje; ale pytanie brzmi czy pobrane informacje s? istotne czy nie. System rekomendacji zapyta? pomaga u?ytkownikowi w skutecznym znajdowaniu dok?adnych informacji z korpusu internetowego. Wyszukiwarka jest u?ywana gdy u?ytkownik zna swoje rzeczywiste zapytanie. U?ytkownik woli korzysta? z systemu rekomendacji gdy nie wie jakie zapytanie nale?y skierowa? do wyszukiwarki. W ten sposób rekomendacja zapytania pomaga ucz?cemu si? zaspokoi? potrzeb? informacji na bardzo pocz?tkowym etapie. Wielu badaczy przedstawi?o ró?ne metody rekomendacji oparte na historii u?ytkownika wzorcach nawigacyjnych wykresie przep?ywu zapyta? podobie?stwie zapyta? poprzednich zapytaniach u?ytkownika zachowaniach zwi?zanych z klikni?ciami historii fragmentów do wyszukiwania informacji. Czasami jednak metody te nie s? w stanie uzyska? w?a?ciwej rekomendacji dla zapyta? o niskiej cz?stotliwo?ci. Przedstawiona metoda rekomendacji adresów URL wykorzystuje fragmenty preferencje u?ytkownika lokalizacj? i synonimy do rekomendowania lepszych wyników. Wydajno?? systemów jest mierzona na podstawie precyzji i wycofania. Metoda dzia?a lepiej i skuteczniej dla wszystkich zapyta? o wysokiej i niskiej cz?stotliwo?ci.