Nowe czynniki do automatycznej klasyfikacji sygnałów EKG

Niniejsza książka szczegółowo opisuje nowatorską metodologię automatycznego generowania kategoryzacji symulacji uzyskiwania danych EKG w czasie rzeczywistym filtrowania i przetwarzania sygnału EKG ekstrakcji cech równoważności między różnymi algorytmami i technikami analizy sygnału EKG wykrywania wszelkich nieprawidłowości w EKG obliczania częstości rytmu serca przy użyciu MATLAB. Zaproponowano metodologię automatycznej kategoryzacji i klasyfikacji arytmii serca oraz normalnych rytmów zatokowych w oparciu o symulację w Matlabie. Książka omawia inżynierię biomedyczną a następnie szczegółowy opis różnych typów sygnałów EKG. Symulacja systemów dynamicznych jest jednym z najtrudniejszych zadań obliczeniowych ze względu na złożoność numeryczną i czas symulacji. Symulacja została przeprowadzona w programie MATLAB dla różnych zestawów danych wejściowych takich jak normalny (zatokowy) bradykardia tachykardia stan stresu sygnałów EKG. Implikacje tego badania mogą być pomocne dla badaczy naukowych w dziedzinie przetwarzania sygnałów EKG. Tak więc pacjent kardiologiczny może zostać zidentyfikowany poprzez wykrycie jego poziomów energii EKG i porównanie ich z EKG normalnej osoby. Metoda ta może być również stosowana do identyfikacji innych zaburzeń serca.