Obróbka elektroerozyjna zoptymalizowana pod kątem sztucznej inteligencji dla precyzyjnej produkcji

Streszczenie Obróbka elektroerozyjna (EDM) jest szeroko stosowanym nietradycyjnym procesem obróbki który zapewnia wysoką precyzję i złożone kształty geometryczne w trudnych do obróbki materiałach. Jednak optymalizacja parametrów EDM pozostaje wyzwaniem ze względu na jej stochastyczny charakter i zależność od wielu zmiennych procesowych. Integracja technik sztucznej inteligencji (AI) w EDM stała się transformacyjnym podejściem do zwiększenia wydajności precyzji i jakości powierzchni. W niniejszym badaniu przeanalizowano różne metodologie oparte na sztucznej inteligencji takie jak uczenie maszynowe sztuczne sieci neuronowe logika rozmyta i algorytmy genetyczne do optymalizacji parametrów procesu EDM. Celem jest opracowanie kompleksowych ram optymalizacji opartych na sztucznej inteligencji w celu poprawy wydajności obróbki zmniejszenia zużycia narzędzi i zwiększenia szybkości usuwania materiału.