Optimiertes Deep Learning für die Erkennung von Netzwerkeinbrüchen

Dieses Buch richtet sich an junge Forscher die fortschrittliche Netzsicherheitstechniken erforschen um den sich entwickelnden Cyber-Bedrohungen zu begegnen. Es stellt innovative Methoden vor darunter RNN-basierte Erkennung von Cyberangriffen und IDS mit Merkmalsreduktion. Darüber hinaus werden optimierungsgesteuerte Deep-Learning-Modelle wie DASO-Deep RNN ADASO-Deep RNN und Opt RCNN-LSTM zur präzisen Erkennung von Eindringlingen vorgestellt die eine hohe Genauigkeit Empfindlichkeit und Spezifität gewährleisten.