Optimisation de la reconnaissance des gestes de la main

La reconnaissance des gestes est un domaine de recherche très intéressant dans le domaine de la reconnaissance des formes qui a suscité beaucoup d'intérêt ces derniers temps. Le geste peut être décrit comme la manière dont une personne bouge son corps et ses membres pour exprimer une idée ou un sentiment. Les gens utilisent fréquemment des gestes pour communiquer dans leur vie quotidienne. Les gestes sont donc un moyen naturel de transmettre des informations. C'est ce qui a motivé l'utilisation des gestes pour communiquer avec les ordinateurs. Ainsi les gestes constituent une alternative attrayante et conviviale aux dispositifs d'interface tels que le clavier la souris et les joysticks dans le cadre de l'interaction homme-ordinateur (IHM). Par conséquent l'objectif fondamental de la recherche sur la reconnaissance des gestes est de construire un système capable d'identifier/interpréter automatiquement des gestes humains spécifiques et de les utiliser pour transmettre des informations. L'objectif principal de ce livre est d'étudier les méthodes basées sur les techniques les plus récentes. La thèse porte sur le développement de la reconnaissance des gestes de la main à l'aide de la segmentation des mains par génération de plans d'objets vidéo de la machine à états finis modifiée (MFSM) du modèle de Markov caché modifié (MHMM) et de la déformation temporelle dynamique (DTW).