Optymalizacja efektywności ruchu drogowego poprzez komunikację V2X

Opóźnienia w transporcie spowodowane korkami są powszechnym zjawiskiem w wielu obszarach miejskich na całym świecie. W celu zwiększenia wydajności sieci ruchu drogowego obecnie opracowuje się i wdraża inteligentne systemy transportowe (ITS). Aby złagodzić (lub nawet uniknąć) zatory komunikacyjne komunikacja między pojazdami (V2V) i między pojazdami a infrastrukturą (V2I) zapewnia środki współpracy i inteligentnego zarządzania trasami w sieciach transportowych. W niniejszej pracy przedstawiono nowatorski algorytm Predictive Congestion Minimization w połączeniu z algorytmem A*-based Router (PCMA*) który zapewnia kompleksowe ramy wykrywania przewidywania i unikania zatorów komunikacyjnych. Zakłada on wykorzystanie komunikacji Vehicle-to-Everything (V2X) do przesyłania aktualnych danych dotyczących pojazdów takich jak źródło i miejsce docelowe trasy lub aktualna pozycja a także do udzielania porad dotyczących trasy dla pojazdów. Dzięki przetwarzaniu danych pojazdów możliwe jest wczesne wykrywanie zatorów a następnie obliczanie alternatywnych tras. W niniejszej pracy oszacowano możliwe do osiągnięcia skrócenie czasu podróży i zmniejszenie zużycia paliwa nawet jeśli nie wszyscy użytkownicy dróg uczestniczą w systemie.