Oszacowanie produkcji pierwotnej brutto przy użyciu metody eksploracji danych

Celem tej książki jest pogłębienie naszej wiedzy na temat roli roślinności lądowej w obiegu węgla i jej zmienności w warunkach zmienności klimatu. W celu identyfikacji i prognozowania zmian w całkowitej produkcji pierwotnej (GPP) wykorzystano połączenie danych meteorologicznych i teledetekcyjnych przy użyciu różnych technik i oprogramowania. Zieloność roślinności i GPP uzyskano z danych teledetekcyjnych ze względu na zalety w zakresie ciągłego monitorowania i pokrycia różnych typów pokrycia terenu. Metoda zastosowana w niniejszym badaniu obejmowała interpolację przestrzenną cyfrowe przetwarzanie obrazów analizę korelacji oraz sztuczne sieci neuronowe (ANN) do przygotowania danych analizy i prognozowania. Niniejsza książka ujawniła zalety wykorzystania GPP uzyskanej z danych satelitarnych do ciągłego monitorowania wiązania węgla przez roślinność. Integracja danych meteorologicznych i satelitarnych z techniką ANN może być wykorzystana jako alternatywna metoda szacowania GPP w przypadku gdy dane dotyczące przepływów węgla z wież w określonych lokalizacjach są ograniczone.